pandas 튜토리얼3 pandas 번역: Scaling to large datasets, pandas 최적화(pandas User guide 번역/pandas 기초 입문/Pandas 간단 요약/데이터 최적화/ pandas 최적화) Scaling to large datasets pandas 는 메모리 데이터셋보다 더욱 크고 다루기 까다로운 인메모리 분석을 위한 데이터 구조들을 제공합니다(series, dataframe 등). 가끔 pandas의 함수들 중에서는 데이터 셋의 복사본을 만들어서 연산을 진행하기 때문에 다룰 수 있는 규모의 데이터들도 다루기 어려워 질 때도 있습니다. 이 문서에서는 큰 규모의 데이터셋을 다루는 몇몇 방법을 추천할 예정입니다. 해당 문서는 분석 속도를 높이고, 메모리사이즈에 맞는 데이터셋에 집중한 Enhancing performance의 내용에서 추가적으로 보완하는 문서입니다. 그렇지만 먼저, (빅데이터를 다루는데에) pandas 를 사용하지 않는 것 또한 하나의 방법이 될 수 있다는 점을 기억해주세요, p.. 2021. 1. 9. pandas 번역: Computational tools, pandas의 연산툴 (pandas User guide 번역/pandas 기초 입문/Pandas 간단 요약) 저는 금융데이터를 주로 다루는데요, 금융 데이터는 대부분이 정량데이터로 이루어져 있다보니 이런 계산 툴들이 잘 구현되어 있습니다. 복잡한 계산도 코드 한 두줄로 간단히! 중간에 잘 번역이 안되는건 그냥 번역기 돌리고 영어 원문도 같이 첨부했습니다. 다른 유저가이드 번역 보러가기 Statistical functions Percent change Series와 DataFrame는 기간동안의 변화%를 구하기 위해 pct_change()를 제공합니다.(계산전. nan 값을 채우기 위해fill_method 를 사용합니다. In [1]: ser = pd.Series(np.random.randn(8)) In [2]: ser.pct_change() Out[2]: 0 NaN 1 -1.602976 2 4.334938 3 .. 2021. 1. 6. pandas user guide 번역: 목차 현재 연결된 링크들은 영어고, 번역 완료된 링크들은 하나하나 연결할 예정이다. 아 다 번역할 생각을하니 벌써부터 아찔하네;; (완료)10 minutes to pandas Intro to data structures Essential basic functionality IO tools (text, CSV, HDF5, …) Indexing and selecting data MultiIndex / advanced indexing Merge, join, concatenate and compare Reshaping and pivot tables Working with text data Working with missing data Duplicate Labels Categorical data Nullable int.. 2021. 1. 6. 이전 1 다음
