기술스택을 쌓아보자/Python26 pandas 번역: Computational tools, pandas의 연산툴 (pandas User guide 번역/pandas 기초 입문/Pandas 간단 요약) 저는 금융데이터를 주로 다루는데요, 금융 데이터는 대부분이 정량데이터로 이루어져 있다보니 이런 계산 툴들이 잘 구현되어 있습니다. 복잡한 계산도 코드 한 두줄로 간단히! 중간에 잘 번역이 안되는건 그냥 번역기 돌리고 영어 원문도 같이 첨부했습니다. 다른 유저가이드 번역 보러가기 Statistical functions Percent change Series와 DataFrame는 기간동안의 변화%를 구하기 위해 pct_change()를 제공합니다.(계산전. nan 값을 채우기 위해fill_method 를 사용합니다. In [1]: ser = pd.Series(np.random.randn(8)) In [2]: ser.pct_change() Out[2]: 0 NaN 1 -1.602976 2 4.334938 3 .. 2021. 1. 6. pandas user guide 번역: 목차 현재 연결된 링크들은 영어고, 번역 완료된 링크들은 하나하나 연결할 예정이다. 아 다 번역할 생각을하니 벌써부터 아찔하네;; (완료)10 minutes to pandas Intro to data structures Essential basic functionality IO tools (text, CSV, HDF5, …) Indexing and selecting data MultiIndex / advanced indexing Merge, join, concatenate and compare Reshaping and pivot tables Working with text data Working with missing data Duplicate Labels Categorical data Nullable int.. 2021. 1. 6. [파이썬기초] Effective Python item4: 파이썬스러운 생각- 복잡한 표현보다 Helper function을 이용하기 / 파이썬 코딩 요령? * 제가 공부한 것을 정리하는 글이기에, 모든 예시는 effective python에서 가져옵니다(가끔 내가 만든게 섞일수도 있어용) ** 파이썬 2.5 내용은 안적음 ㅎㅎ 들어가기 전 선요약 더보기 - 파이썬의 특징을 이용하면 복잡하고 긴 코드를 간단히 한줄로 작성하기 쉬워진다! - 복잡한 표현들을 helper function들로 모아 넣으세용 특히 반복적으로 필요하다고 생각되는 경우! - if/else문을 사용하면 boolean(참/거짓) 과 and. or 등의 연산자를 사용하는 것보다 코드가 읽기 편해집니다. * helper function이란? 따로 많이 쓰이진 않으나, 이 글에서는 코드를 함수화 하여 사용하는 것이라고 생각하시면 편할 것 같습니다! 파이썬이 다른 언어에 비해 간결하다(pithy).. 2020. 12. 29. [파이썬 공부] Effective Python정리: 목차정리 파이썬 계의 교과서라는 Effective Pyhton 책을 공부하면서 내용을 정리할 생각입니다. 이미 공부한 내용들도 있지만 좀 더 짧은 코드로 더 많은 것을 하고 싶은 욕심에 계속 공부하게 되는 것 같아요. 오늘 정리한 목차에다 각 블로그 링크를 하나씩 걸어나갈 것 같아요! 순차적으로 공부해가는 것은 아니고 제가 하고 싶은 것부터 써나갈 생각입니다. 파이썬을 조금 공부한 뒤 목차만 보아도, 그동안 공부한 내용들이 정리가 되는 것 같습니다! 내용이 너무 길어서 하나씩 쓰고 한챕터씩 추가하는 방식으로 갈게요! CH1. Pythonic Thinking 더보기 item1. Know Which Version of Python You're Using, item2. Follow the PEP8 Style Guide.. 2020. 12. 29. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
