분류 전체보기96 [디버깅기] eks 로 띄운 서비스 curl: (52) Empty reply from server/* OpenSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection [L4/L7, LoadBalancer, ingress, service, kubectl, aws eks] 요약: eks 에서 ingress를 생성해주어야 한다! 인트로 - 해결법을 찾아가기 azure 에서 k8s를 통해 서비스를 띄운뒤, 같은 내용의 manifest file을 eks 에도 띄우려고 하였다. 애저에서 잘 되던거니 어련히 알아서 잘 되겠거니 했는데, 서비스를 띄우는 것까진 성공했지만 막상 웹앱에 접근하려고 하니 serivce에서 제공하는 external ip 로 접근할 수 없었다. 그렇다면 내가 만든게 뭔가 잘못된 것! 아래는 내가 처음에 azure에서 띄운 서비스의 manifest 파일이다. kind: Namespace metadata: creationTimestamp: null name: my-name spec: {} status: {} --- apiVersion: apps/v1 kind: .. 2023. 6. 25. 데이터 품질의 비밀 - 데이터 품질에 주목해야 하는 이유 ch1 데이터 다운타임: data downtime 데이터가 수집되지 않아 누락되거나 부정확하게 측정되는 등의 데이터 손실로 인해 소프트웨어 또는 서비스의 가동이 중지되는 상황을 의미한다. 신뢰할 수 없는 데이터가 너무 많을 때 일어난다. 자체만으로 기업의 수익성이 크게 나빠지는 것은 아니다. 데이터 조직이 데이터 품질문제를 처리하기 위해 전체 업무 시간의 40% 이상을 소모한다고 한다. 데이터 다운타임의 근본적인 원인? Db 스키마 변경으로 인한 데이터 파이프라인 중단 주요 행 또는 열 중복 현상 대시보드 내 오류값 발생 등등… 프로덕션 데이터 소스시스템의 데이터 다운타임: 가동중지, 업타임: 정상 수행시간 다운타임은 소프트웨어 엔지니어링, 개발 및 운영과 모두 관련있어서 보통 업타임을 기준으로 성능을 측정한다.. 2023. 5. 3. 데이터 중심 애플리케이션 설계 - 분산시스템의 골칫거리 분산 시스템의 골칫거리 잘못될 가능성이 있다면 잘못된다 ㅠㅠ 결함과 부분 장애 우리는 소프트 웨어를 결정적으로 설계한다. 하지만 네트워크로 연결된 여러 컴퓨터에서 실행되는 소프트웨어는 오류가 날 수 있다. 부분 장애: 어떤 부분은 잘 동작하지만 어떤 부분은 예측할 수 없는 방향으로 고장 비결정적이다. 클라우드 컴퓨팅과 슈퍼컴퓨팅 대규모 컴퓨팅 구축 방법에 관한 철학 한쪽 끝에 고성능 컴퓨팅이 있다(high-performance computing, HPC) 다른 극단에는 클라우드 컴퓨팅이 있다. 사용ㅇ컴퓨터, 신축적, 주문식 자원할당(elastic, on-demand), 계량결제 전통적인 기업형 데이터센터는 이 두 극단의 중간지점에 있다. 철학에 따라 결함 처리 방법도 다르다. 슈퍼컴퓨터: 단일 노드처럼 .. 2023. 4. 28. 데이터 중심 애플리케이션 설계 - 트랜잭션 트랜잭션 트랜잭션은 수십년동안 여러 내결함성 결여로 인해 발생되는 문제를 해결하는 메커니즘으로 채택되어 왔다. 데이터베이스에 접속하는 애플리케이션에서 프로그래밍모델을 단순화 하려는 목적으로 만든 것이다. 안전성보장: safety guarantee: db에서 트랜잭션 사용을 통해 어플의 잠재적 오류와 동시성 문제를 무시할 수 있다. 항상 트랜잭션이 필요한 것은 아니다.‘ 이번장의 중요 질문: 트랜잭션이 필요한지 아닌지 어떻게 알 수 있을까? 애매모호한 트랜잭션의 개념 관계형 데이터베이스는 거의 모두 트랜잭션을 채택하는 경우가 많고, 비관계형 베이스는 채택하는 경우도, 아닌 경우도 있다. ⇒ 이 과정에서 트랜잭션의 의미가 약화되었다. ACID의 의미 원자성(atomicity), 일관성 (consistency.. 2023. 4. 26. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 24 다음
